算力成本下降后，AI 应用会怎么变

过去两年推理成本下降了近一个数量级，这个变化正在悄悄改写产品设计的默认假设。

从"省 token"到"多跑几遍"

当单次调用足够便宜，用多次采样加投票来提升准确率，会比精巧的提示词工程更划算。

从"一个模型"到"模型组合"

小模型做初筛、大模型做复核，这种分层架构在成本上明显优于全部走大模型。

从"功能"到"默认能力"

当成本趋近于零，AI 不再是需要点击的按钮，而是所有功能背后的默认能力。