从 RAG 到 Agent：知识库产品的下一站

知识库产品的第一阶段是"问什么答什么"，第二阶段是"给我把这件事做完"。两者的工程难度不在一个量级。

RAG 解决的是记忆问题

它让模型在回答时引用可信资料，降低幻觉。但它不解决"下一步做什么"。

Agent 解决的是执行问题

拆解任务、调用工具、检查结果、失败重试——这四步构成了一个最小可用的智能体循环。

真正的难点在评估

没有可靠的评估集，多步任务的错误会层层累积，最后以"看起来完成了"的方式失败。