三年过去，关于大模型的讨论从"能不能用"转向"值不值得用"。真正跑通的场景有一个共同点：错误成本可控。
一、知识检索与问答
把散落在文档、工单、聊天记录里的知识变成可检索的答案，是最先产生收益的场景。
二、结构化信息抽取
合同、发票、病历，这些半结构化文本的抽取任务，模型的表现已经稳定超过人工抽检水平。
三、代码辅助与测试生成
收益不体现在写得快，而体现在回归测试覆盖率提升后减少的线上故障。
四、内容初稿与多语言改写
把"从零写作"变成"从草稿修改"，节省的是最耗神的启动成本。
五、流程编排中的判断节点
在审批、分单、风控等环节做辅助判断，人仍然是最终决策者，但处理效率显著提升。
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